Surowe dane GA4 w BigQuery — analizy bez limitów i bez próbkowania.

BigQuery — dane GA4 bez limitów i próbkowania

GA4 w interfejsie Google ma limity: próbkowanie przy dużych raportach, ograniczone okno retencji danych (domyślnie 14 miesięcy), brak możliwości łączenia z zewnętrznymi źródłami. BigQuery to wyjście poza te ograniczenia.

Streaming export z GA4 do BigQuery wysyła każde zdarzenie w czasie rzeczywistym. Masz dostęp do surowych danych: każde kliknięcie, każde zdarzenie e-commerce, każda sesja — z pełnymi parametrami i bez próbkowania.

Przykładowe zapytania SQL

Przychód według źródła ruchu — ostatnie 30 dni:

SELECT
  traffic_source.source AS source,
  traffic_source.medium AS medium,
  SUM(ecommerce.purchase_revenue) AS revenue,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users
FROM `projekt.analytics_123456789.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN
  FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY))
  AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', CURRENT_DATE())
  AND event_name = 'purchase'
GROUP BY 1, 2
ORDER BY revenue DESC

Analiza lejka — od wizyty do zakupu:

SELECT
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN event_name = 'session_start' THEN user_pseudo_id END) AS sessions,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN event_name = 'view_item' THEN user_pseudo_id END) AS viewed_product,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN event_name = 'add_to_cart' THEN user_pseudo_id END) AS added_to_cart,
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN user_pseudo_id END) AS purchased
FROM `projekt.analytics_123456789.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX = FORMAT_DATE('%Y%m%d', CURRENT_DATE())

Kontrola kosztów

BigQuery rozlicza się per zapytanie (1 TB = ok. 5 USD). Optymalizuję zapytania przez partycjonowanie tabel po dacie i klastrowanie po kluczowych kolumnach — co redukuje skanowane dane i koszty o 80–90% w porównaniu do nieoptymalnych zapytań.